Exploring Reasons for Overuse of Contralateral Prophylactic Mastectomy in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Contralateral prophylactic mastectomy (CPM) in women with known unilateral breast cancer (BCA) has been increasing despite the lack of supportive evidence. The purpose of the present study was to identify the determinants of CPM in women with unilateral BCA. Methods: This qualitative descriptive study used semi-structured interviews informed by the Theoretical Domains Framework. We interviewed 74 key informants (surgical oncologists, plastic surgeons, medical oncologists, radiation oncologists, nurses, women with BCA) across Canada. Interviews were analyzed using thematic analysis and an analysis for shared and discipline-specific beliefs. Results: In total, 58 factors influencing the use of CPM were identified: 26 factors shared by various health care professional groups, 15 discipline-specific factors (identified by a single health care professional group), and 17 factors shared by women with unilateral BCA. Health care professionals identified more factors discouraging the use of CPM (n = 26) than encouraging its use (n = 15); women with BCA identified more factors encouraging use of CPM (n = 12) than discouraging its use (n = 5). The factor most commonly identified by health care professionals that encouraged CPM was lack of awareness of existing evidence or guidelines for the appropriate use of CPM (n = 44, 75%). For women with BCA, the factor most likely influencing their decision for CPM was wanting a better esthetic outcome (n = 14, 93%). Conclusions: Multiple factors discouraging and encouraging the use of CPM in unilateral BCA were identified. Those factors identify potential individual, team, organization, and system targets for behaviour change interventions to reduce CPM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».