Gene expression profiles of bovine genital ridges during sex determination and early differentiation of the gonads†
Notice bibliographique
Résumé
Most current knowledge of sex determination in mammals has emerged from mouse and human studies. To investigate the molecular regulation of the sex determination process in cattle, we used an RNA sequencing strategy to analyze the transcriptome landscape of male and female bovine fetal gonads collected in vivo at key developmental stages: before, during, and after SRY gene activation on fetal days D35 (bipotential gonad formation), D39 (peak SRY expression), and D43 (early gonad differentiation). Differentially expressed genes (DEGs) were identified in male vs. female germinal ridges and among group genes showing similar expression profiles during the three periods. There were 143, 96, and 658 DEG between males and female fetuses at D35, D39, and D43, respectively. On D35, genes upregulated in females were enriched in translation, nuclear export, RNA localization, and mRNA splicing events, whereas those upregulated in males were enriched in cell proliferation regulation and male sex determination terms. In time-course experiments, 767 DEGs in males and 545 DEGs in females were identified between D35 vs. D39, and 3157 DEGs in males and 2008 in females were identified between D39 vs. D43. Results highlight unique aspects of sex determination in cattle, such as the expression of several Y chromosome genes (absent in mice and humans) before SRY expression and an abrupt increase in the nuclear expression of SOX10 (instead of SOX9 expression in the Sertoli cell cytoplasm as observed in mice) during male determination and early differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».