Antitumor Activity of Abnormal Cannabidiol and Its Analog O-1602 in Taxol-Resistant Preclinical Models of Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Cannabinoids exhibit anti-inflammatory and anti-tumorigenic properties. Contrary to most cannabinoids present in the Cannabis plant, some, such as O-1602 and abnormal cannabidiol, have no or only little affinity to the CB1 or CB2 cannabinoid receptors and instead exert their effects through other receptors. Here, we investigated whether the synthetic regioisomers of cannabidiol, abnormal cannabidiol, and a closely related compound, O-1602, display anti-tumorigenic effects in cellular models of breast cancer and whether it could reduce tumorigenesis in vivo. Several studies have shown the effects of cannabinoids on chemotherapy-sensitive breast cancer cell lines, but less is known about the anti-tumorigenic effects of cannabinoids in chemotherapy-resistant cell lines. Paclitaxel-resistant MDA-MB-231 and MCF-7 breast cancer cell lines were used to study the effect of O-1602 and abnormal cannabidiol on viability, apoptosis and migration. The effects of O-1602 and abnormal cannabidiol on cell viability could be completely blocked by the combination of GPR55 and GPR18-specific siRNAs. Both O-1602 and abnormal cannabidiol decreased viability in Paclitaxel-resistant breast cancer cells in a concentration-dependent manner through induction of apoptosis. The effect of these cannabinoids on tumor growth in vivo was studied in a zebrafish xenograft model. In this model, treatment with O-1602 and abnormal cannabidiol (2M) significantly reduced tumor growth. Our results suggest that atypical cannabinoids, like O-1602 and abnormal cannabidiol, exert anti-tumorigenic effects on Paclitaxel-resistant breast cancer cells. Due to their lack of central sedation and psychoactive effects, these atypical cannabinoids could represent new leads for the development of additional anti-cancer treatments when resistance to conventional chemotherapy occurs during the treatment of breast and possibly other cancers.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».