Investigation of Aggression and Emotional Intelligence Characteristics of the Students from Faculty of Sport Sciences and State Conservatory of Turkish Music
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study was performed to investigate the characteristics of emotional intelligence and aggression between the students from Ege University Faculty of Sport Sciences and the students from the State Conservatory of Turkish Music. A total of 211 people (top-tier athletes and top-tier artists from Ege University) were selected for the study. Questionnaire method was used in the study. To evaluate the variables of the study, the revised Schutte Emotional Intelligence Scale that was adapted to Turkish by Tatar, Tok, and Saltukoğlu which consists of 41 items and the “Inventory of Aggression” that was developed by İpek İlter (Kiper) which consists of 30 items was used. In this study, the data set was analyzed in the package program SPSS 22.0 and the study was done using frequency tables, reliability analysis, unpaired t-test, one-way analysis of variance, Tukey’s test, and correlation analysis in the analyses. As a result, while a significant positive relationship between the emotional intelligence and the destructive and passive aggression was found (p0.05). We think that this is an important study because it helps us to be informed about the emotional intelligence and the aggression characteristics of the conservatory and sports sciences students and to make a serious contribution to the studies by conducting similar researches with different sample groups in different fields and different branches in different universities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle