HIV/AIDS pandemic (AP) in Africa: Chronicle of a missed opportunity
Notice bibliographique
Résumé
e22235 Background: AP unlike HTLV-I associated diseases arrived late in parts of Africa, including Nigeria, where retroviral research was already ongoing in collaboration with the US National Cancer Institute (USNCI), thus providing unique preventive interventional opportunity. A World Health Organization sponsored study of the role of sexual behavior in retroviral transmission in Nigeria was performed 1985–86. Methods: Using an ELISA and an investigational Western blot (IWB) assay, a small survey of the seroprevalence rate (SPR%) of HTLV-I and HIV was conducted in 3 regions of the country among 5 population groups with differing sexual behaviors: normal blood donors (NBD), female commercial sex workers (FCSW), sexually transmitted diseases patients, and religious male/female celibates. 204 samples were re-tested with recombinant enhanced “Singapore” HIV-1/2 WB (SWB) in 1994, in view of earlier HIV-1 IWB negativity. All serological tests were done at USNCI. Results: HTLV-I SPR varied by region and lifestyle, highest in eastern region (ER) (p=0.0000095), FCSW of ER (p=0.0006), and frequency of male heterosexual activity (p=0.024). HIV-1 was undetectable by IWB, while SWB revealed 2/204 HIV-1+ for countrywide SPR: ∼1.0; Western NBD: 1/100 (1.0); Western/Northern NBD: 1/184 (0.54): non-high risk Nigerians: 2/237 (0.84); FCSW: 0/46; celibates: 0/71, adult general Nigerian population (AGNP): ∼0.5–1.0, and translating to (∼240–480)x10 3 HIV-1+ AGNP. Assuming 20 HIV-1+ = 1 case of AIDS death, SWB- determined SPR predicted (∼12–24)×10 3 AIDS deaths among 48×10 6 AGNP in 1985–86, ∼5 of (2.4- 4.8)×10 3 (<0.2%) of whom presented with clinical AIDS features (CAF) at Nigeria's premier health institution (NPHI). Conclusions: In 1985–86, when patients with CAF rarely presented at NPHI and HIV-1 SPR was ≤1.0 in AGNP and FCSW, Nigerian health authority was advised on AP risk, unlike Uganda where it arrived unanticipated. Reports of SPR of 7.7 and 60.0 in AGNP and FCSW in 1996–2000 contrast against contemporary Ugandan SPR (14.0 down to 6.1) and Senegalese (0.4 up to 0.9), probably resulting from varying knowledge gap and angst-related inertia, illustrating mixed fortunes of AP in Africa, transcontinental variation in AP control capability, and providing lessons for the management of future public health challenges. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».