Notice bibliographique
Résumé
The terms “missed injury” and “delayed diagnosis” have undergone evolution in their academic meaning over the last several decades of trauma care. Missed injury is typically reserved for an unidentified injury for which the opportune moment for intervention has passed. A delayed diagnosis is the term given to injuries not identified on the primary or secondary survey of the initial trauma evaluation. There is obvious overlap in the ways these terms are employed throughout trauma care, and specific institutions may possess their own interpretations. Many emergency medicine texts list a missed injury as one that is discovered after the patient has left the Emergency Department (ED), whether discharged home or admitted. This version of the “missed injury definition” would include possible injuries which were suspected in the ED (not truly “missed”), though not officially found due to appropriate delays in imaging while more acute issues are being resolved in the operating room (OR) or Intensive Care Unit (ICU). The national trauma database of the American College of Surgeons defines missed injury as an “injury-related diagnosis discovered after initial workup is completed and admission diagnosis is determined.” 1 Delayed diagnosis was proposed to describe diagnoses that were not found on primary and secondary survey. The tertiary survey was intended to identify many of these injuries, 2 though some literature still defines injuries found during the tertiary survey as “delayed.” 3 , 4 In any case, the use of a tertiary survey should be employed in all trauma evaluations, as it leads to a reduction in clinically significant initially unidentified injuries. 5 Trauma surgery has also created leveling algorithms based on the mechanism of injury to help activate appropriate resources for trauma patients. Finally, multiple evidence-based decision tools (i.e. Ottawa knee rules, Canadian head computed tomography rules, etc.) exist to help delineate imaging decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».