The Prognostic Value of Serine and Glycine Levels in Plasma in Patients with Esophageal Cancer: A Case Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Serine and glycine are connecting lines for biosynthesis and are essential resources for synthesis of proteins, nucleic acids and lipids that are necessary for cancer cell growth. The purpose of this study was to set a comparison of serine and glycine in patients with esophageal cancer and in healthy people. Materials and Methods: 37 plasma samples were collected from esophageal cancer patients and were referred to Gastrointestinal and Liver Disease Research Center, Firoozgar Hospital, affiliated to Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. Plasma levels of branched-chain amino acids were measured by HPLC method. Statistics were calculated by SPSS v.16 software. Results: In the patients' group the mean age SD was 6313.64 and 21 (56.8%) were male; while in control group, the mean age SD was 64.2413/08 and %54.1 were male. Glycine levels were significantly increased in esophageal cancer (Pvalue: 0.031) and age (P-value<0.05) but it didn't have significant difference in association with sex (P-value>0.05). However, serine levels in patients with esophageal cancer compared to the healthy group didn't show a significant difference (P-value: 0.610) and also it didn't show a significant difference in association with age (P-value>0.05), sex (P-value>0.05). Conclusion: High concentration of serine and reduced glycine levels in plasma of patients with esophageal cancer could act as a prognostic factor in cancer development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».