TINGKAT PENDAPATAN ANGGOTA LMDH “LANCAR JAYA” DARI SEKTOR PERTANIAN HORTIKULTURA DI DESA NGANCAR KECAMATAN NGANCAR KABUPATEN KEDIRI
Notice bibliographique
Résumé
Abstraction This research was conducted on 10 November 2018 - 31 January 2019 in Ngancar Village, Ngancar District, Kediri Regency. The study was intended to determine the level of income of LMDH "Current Jaya" members in Ngancar Village. In addition, to find out the factors that influence the success of the Forest Village Society Institute (LMDH) program that has been carried out in increasing the income of members of farmer groups. The location of Ngancar Village is due to the fact that the area is one of the tourist areas which has a relatively large number of poor people. Methods of data collection in the form of primary data collected by direct observation techniques in the field with interviews, questionnaires, and documentation studies of respondents (farmer group members) obtained by purposive sampling method. Secondary data is collected by the technique of recording data that already exists in related institutions. The data obtained will be processed by calculation and tabulation. While in the method of data analysis, researchers used two ways, namely an analysis of economic success (income), and the success factor of LMDH. For data processing methods, the income questionnaire uses the farm income formula (π) which is the difference between total receipt (TR) and total cost (TC), while the questionnaire success factor LMDH uses a Likert Scale. Based on the results of the research conducted, Chili (Capsicum annum L) commodity was obtained 68 respondents with a total income of Rp. 3,337,850,000, with an average income per hectare of Rp. 49,086,030 in one planting season. While the commodity Tomato (Solanum lycopersicum L) obtained 47 respondents with a total income of Rp. 1,368,899,000, with an average income per hectare of Rp. 29,125,510 in one planting season.Keywords: income, factor, LMDH
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».