Notice bibliographique
Résumé
Text passwords pose a number of difficulties for end users, who must create, remember, and manage large numbers of passwords.Users are often regarded as the weak link in security systems, but they are a crucial component of the system, and need to be better considered in the design of security products.Many password alternatives have been proposed, but none have successfully replaced ordinary text passwords, and the potential consequences of password problems grow as more information relating to work and life is stored online.This thesis explores practical approaches to helping users select, securely reuse, and manage passwords, and investigates questions about password alternatives.The attention is on the end user, and how authentication affects these users in their daily lives.Our focus is on practical, actionable results to assist end users in their daily tasks.I can't begin to list what I've learned from my supervisor, Robert Biddle.Robert's enthusiasm and broad knowledge are an inspiration and made working with him a pleasure.Thank you for showing me that I could combine all of my areas of interest, and believing that I could be good at this.I would also like to thank my mentor Sonia Chiasson, for her advice, friendship, career inspiration, and not least for answering all of my questions.My friends and family have provided me with so much love and support throughout my time as a student.I'd like to thank my parents for their unwavering enthusiasm, and especially thank my mum for sharing her statistics expertise and being a fantastic role model.I'd also like to thank my friend Emily Miller-Cushon for her discussion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».