Diagnostic utility of the Addenbrooke's Cognitive Examination – III (ACE‐III), Mini‐ACE, Mini‐Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment, and Hasegawa Dementia Scale‐Revised for detecting mild cognitive impairment and dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early detection of mild cognitive impairment (MCI) and dementia is important to promptly start appropriate intervention. However, it is difficult to examine a patient using long and thorough cognitive tests in a general clinical setting. In this study, we aimed to investigate the diagnostic validity of the Addenbrooke's Cognitive Examination - III (ACE-III), Mini-ACE (M-ACE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Hasegawa Dementia Scale-Revised (HDS-R), and Mini-Mental State Examination (MMSE) to identify MCI and dementia. METHODS: A total of 249 subjects (controls = 50, MCI = 94, dementia = 105) at a memory clinic participated in this study, and took the ACE-III, M-ACE, MoCA, HDS-R, and MMSE. After all examinations had been carried out, a conference was held, and the clinical diagnoses were established. RESULTS: The areas under the curve (AUC) of the ACE-III, M-ACE, MoCA, HDS-R, and MMSE for diagnosing MCI were 0.891, 0.856, 0.831, 0.808, and 0.782. The AUC of the ACE-III was significantly larger than those of the MoCA, HDS-R, and MMSE. The AUCs of the ACE-III, M-ACE, MoCA, HDS-R, and MMSE for diagnosing dementia were 0.930, 0.917, 0.854, 0.871, and 0.856. Thus, the AUCs of the ACE-III and M-ACE were significantly larger than those of the MoCA, HDS-R, and MMSE. CONCLUSION: The ACE-III is a useful cognitive instrument to detect MCI. For distinguishing dementia patients from non-dementia patients, the ACE-III and M-ACE are superior to the MoCA, HDS-R, and MMSE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».