Multiple disease resistance in intergeneric hybrids
Notice bibliographique
Résumé
Федак Дж., Чи Д., Хіберт К., Фетч Т., Маккаллум Б., Сюе А., Као В. Множинна стійкість до хвороб у міжродових гібридахПохідні від чотирьох видів вторинного генофонду пшениці, а саме: один диплоїд (T.monococcum), два тетраплоїди (T.carthlicum; T. timopheevi) та один гексаплоїд (T.Migus chovae) були перевірені на стійкість до фузаріозу колосу, листової іржі, стеблової іржі та лінійної іржі.Після проведення скринінгу, генетичних досліджень та картографування пшениці було виявлено, що всі її види мають множинну стійкість до хвороб.Деякі похідні лінії мають стійкість до чотирьох різних захворювань.Картування показало, що різні захворювання відображаються в різних хромосомах у межах одного приєднання.Наше дослідження показує, що усі чотири генотипи мають стійкість до 4-5 різних захворювань.У більшості випадків фактори стійкості відображені в різних хромосомах.Множинна стійкість до хвороб стає досить поширеним явищем.Для прикладу: ми створили загалом тридцять штучних гексаплоїдів із використанням широкого спектра батьківських форм T. turgidum та T. tauschii.Стійкість до стеблової іржі, листової іржі, лінійної іржі та борошнистої роси була виявлена у різних генотипів, причому два генотипи мають стійкість до всіх чотирьох захворювань.Іншим прикладом нашого дослідження є те, що дві комбінації часткових амфіплоїдів, отриманих із залученням Т. turgidum і Th. intermedium (2n = 42, геном формула AABBEE), мають стійкість до листкової іржі, стеблової іржі та фузаріозу колосу.Наведені приклади взяті з досліджень у наших лабораторіях.Таке саме явище спостерігали і в інших лабораторіях світу.Ці дослідження показують, що вторинні й третинні генофонди пшениці є чудовими джерелами мінливості для більшості хвороб.У своїх дослідженнях ми зазвичай зосереджуємося лише на одній хворобі.Завдання з наведених прикладів полягає в тому, що слід проводити скринінг стійкості до багатьох захворювань.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».