MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2970232900 · doi:10.1002/hbm.24777

Enhancement of indirect functional connections with shortest path length in the adult autistic brain

2019· article· en· W2970232900 sur OpenAlexafffund
Xiaonan Guo, Tiago Simas, Meng‐Chuan Lai, Michael Lombardo, Bhismadev Chakrabarti, Amber Ruigrok, Edward T. Bullmore, Simon Baron‐Cohen, Huafu Chen, John Suckling

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesSpecialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of ChinaMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaBritish AcademyNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of OxfordKing's College LondonFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Cambridge Biomedical Research CentreEuropean CommissionCentre for Addiction and Mental Health FoundationHospital for Sick ChildrenOntario Brain InstituteUniversity of TorontoEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsDepartment of Psychiatry, University of TorontoWellcome TrustJesus College, University of CambridgeChina Scholarship CouncilCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésNeurotypicalAutismConnectomeFunctional magnetic resonance imagingPsychologyResting state fMRIFunctional integrationNeuroscienceLateralization of brain functionAutism spectrum disorderAudiologyFunctional connectivityDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism is a neurodevelopmental condition characterized by atypical brain functional organization. Here we investigated the intrinsic indirect (semi-metric) connectivity of the functional connectome associated with autism. Resting-state functional magnetic resonance imaging scans were acquired from 65 neurotypical adults (33 males/32 females) and 61 autistic adults (30 males/31 females). From functional connectivity networks, semi-metric percentages (SMPs) were calculated to assess the proportion of indirect shortest functional pathways at global, hemisphere, network, and node levels. Group comparisons were then conducted to ascertain differences between autism and neurotypical control groups. Finally, the strength and length of edges were examined to explore the patterns of semi-metric connections associated with autism. Compared with neurotypical controls, autistic adults displayed significantly higher SMP at all spatial scales, similar to prior observations in adolescents. Differences were primarily in weaker, longer-distance edges in the majority between networks. However, no significant diagnosis-by-sex interaction effects were observed on global SMP. These findings suggest increased indirect functional connectivity in the autistic brain is persistent from adolescence to adulthood and is indicative of reduced functional network integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman Brain MappingMême sujetFunctional Brain Connectivity StudiesTravaux en français237 207