Analysis of the volatile compounds associated with pickling of ginger using headspace gas chromatography ‐ ion mobility spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pickled ginger is a popular traditional Chinese pickled food. Analysis of the volatile compounds in pickled ginger is critical for guiding production, achieving a high level of sensory quality, and maintaining a healthy diet. Ion mobility spectrometry (IMS) with gas chromatography (GC) offers a fast, sensitive, and efficient tool for detecting volatile compounds. Herein, the headspace GC‐IMS method was used to detect the volatile flavour compounds produced during the pickling of ginger. The ion mobility data were continuously processed using the principal component analysis (PCA) and fingerprint chart methods. Based on the analysis of fresh ginger, pickled ginger, and soy sauce, two main components accounted for 58% and 27% of the total variance. During pickling, the heptanal and heptanone contents decreased, while the contents of butanal, butanone, and methional increased, as determined from the GC‐IMS fingerprint, resulting in changes in the flavour of the pickled ginger. The GC‐IMS method was efficient, convenient, and useful for the detection of volatile flavour compounds produced during the ginger pickling process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle