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Enregistrement W2970235714 · doi:10.1177/0117196819869060

“We no longer fear brides from afar”: Marriage markets and gendered mobilities in rural Vietnam

2019· article· en· W2970235714 sur OpenAlexaff
Danièle Bélanger, Guillaume Haemmerli

Notice bibliographique

RevueAsian and Pacific migration journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal migrationWifeArranged MarriageGender studiesEthnographyMarriage marketVietnameseSociologyMobilitiesDiversification (marketing strategy)Demographic economicsPolitical sciencePopulationEconomicsDemographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the late 1990s, Vietnamese women’s participation in international marriage migration has garnered academic and media attention. In contrast, internal marriage migration, a key driver of overall internal migration flows, has received scant consideration. In this paper, we examine marriage and migration dynamics in four rural communes that have “lost” significant numbers of their single women to international marriage and gained brides through internal migration. Based on ethnographic fieldwork conducted in 2012 and 2013 in four villages and analysis of local marriage registration data and census data, this article examines internal and international marriage migration. We probed marriage migration vis-a-vis marriage markets, internal labor migration and gendered mobility patterns. The increased diversification of marriage with respect to spousal places of origin indicates a reconfiguration of marital norms and practices and changing social constructions of a desirable wife and daughter-in-law. Results underscore the role of labor migration and interprovincial networks in expanding mate-seeking circles among rural youth and in altering marital norms. Female international marriage migration is one piece of a larger puzzle whereby various forms of mobility are intertwined with changes in the realms of gender, family and marriage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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