Feasibility of a Modified Atkins Diet in Glioma Patients During Radiation and Its Effect on Radiation Sensitization
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gliomas are the most dreaded primary brain tumour because of their dismal cure rates. Ketogenic-type diets (kds) are high-fat, low-protein, and low-carbohydrate diets; the modified Atkins diet (mad) is a less-stringent version of a kd that still generates serum ketones in patients. The purpose of the present study was to retrospectively examine the feasibility of attaining ketosis and the safety of the mad in patients undergoing radiation and chemotherapy treatment for glioma. The rate of pseudoprogression (psp) after treatment was also assessed as a marker of radiation sensitization. To our knowledge, this dataset is the largest published relating to patients with glioma undergoing kd during radiation and chemotherapy. Methods: We retrospectively studied 29 patients with grades ii-iv astrocytoma following the mad during standard radiation and chemotherapy. Feasibility of attaining ketosis was assessed though levels of beta hydroxybutyrate in blood. Pre- and post-radiation magnetic resonance images were evaluated for psp by a neuroradiologist blinded to patient data. Results: In the 29 patients who started the mad during radiation, ketosis was achieved in all 29 (100%). No serious adverse events occurred secondary to the mad. Of those 29 patients, 19 had glioblastoma multiforme. Of the latter 19 patients, 11 (58%) showed psp after mad and radiation and temozolomide therapy. Conclusions: A modified Atkins diet is feasible and safe for glioma patients during radiation and chemotherapy treatment. The mad and resulting ketosis could play a role as a radiation sensitizer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».