The Patient Experience of Ambulatory Cancer Treatment: A Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient experience is often measured quantitatively, but that approach has limitations for understanding the entire experience. Qualitative methods can help to understand more complex issues most important to patients and their families. The purpose of the present work was to use a qualitative analysis examining the patient experience of ambulatory cancer care in Ontario to generate a deeper understanding of the patient experience and to lead to solutions for improvement. Methods: Data from the Ambulatory Oncology Patient Satisfaction Survey (aopss) for 2013-2015 were used to conduct a qualitative content analysis. The aopss is a retrospective paper-based survey, mailed to patients who are currently receiving cancer treatment or who have received cancer treatment within the preceding 6 months, that is designed to capture their experiences. Patients who were surveyed were asked, "Is there anything else you would like to tell us about your cancer care services?" The National Research Corporation Canada's patient-centred care framework was used to guide the analysis. Results: From the 5391 patients who responded, 7328 coded responses were generated, of which 3658 (49.9%) were related to the patient-centred care framework. New subthemes were identified: diagnosis sensitivity; emotional support resources; care delivery with care, compassion, and comfort; continuity of care between departments and in the community; access to cancer centre personnel; patient-health care provider communication; confidence in the health care provider; wait times; health care provider and treatment coordination; and parking. Conclusions: The results identify facilitators and barriers to the patient experience in the ambulatory cancer treatment setting from the patient perspective and identify opportunities to improve the patient experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».