Unrestricted ramping rates and long‐term trends in the food web metrics of a boreal river
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐term monitoring of the food web of a regulated hydropeaking river was conducted to assess if previously documented effects of changing ramping rates (RRs) were maintained with the addition of 6 years of data. Using carbon and nitrogen stable isotope analyses, we hypothesized that: (1) macroinvertebrates and fish inhabiting areas below peaking hydrodams would be higher in δ 15 N and lower in δ 13 C due to increased flow velocity and the influence of light respired dissolved inorganic carbon, relative to those sampled from areas with a natural flow regime; (2) the increase in δ 15 N of macroinvertebrates would lead a shorter food web length in the regulated river, but δ 13 C and niche width would be similar between the restricted and unrestricted RR periods (i.e., the BACI analysis); and (3) isotopic metrics (e.g., δ 13 C, δ 15 N, niche width [SEA B ], and food chain length [Δ 15 N]) would correlate with variations in flow characteristics through time. Consistent with previous analysis conducted over a shorter time period, a shift toward higher δ 15 N values was observed for both fish and invertebrates, but, contrarily, only invertebrates (not fish) had a lower δ 13 C value downstream of the dam. Over the long term, the before‐after‐control‐impact analysis found no effect of RRs on any of the food web metrics, implying that the change in operation did not affect the river food web. However, analysis of the time series data indicated that flow metrics and trophic metrics were often correlated, including a negative effect of RR (invertebrates) and discharge (fish) on food chain length. This study illustrates the difficulty in detecting changes in food web structure and function under changing flow regime influenced by natural and anthropogenic effects. As such, this study highlights the need for considering large spatial and temporal scales to differentiate between confounding effects of climate, natural variability, and altered flow regimes on food webs in regulated rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».