Extreme levels of fallout radionuclides and other contaminants in glacial sediment (cryoconite) and implications for downstream aquatic ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glaciers in most parts of the world are retreating, releasing water and sediments to downstream rivers. Studies have found elevated levels of fallout radionuclides (FRNs) and other contaminants in glacial sediments, especially cryoconite, in European glaciers and Greenland. However, there are no equivalent studies for glaciers in North America. We report concentrations of FRNs (i.e. 137Cs, 210Pbun and 241Am) and other contaminants (i.e. metal(loids), phosphorus) in cryoconite and proglacial sediments from a glacier in British Columbia, Canada, and compare values to suspended sediments from the downstream river. The mean concentrations of 137Cs, 210Pbun and 241Am in cryoconite were 2,123 ± 74, 7,535 ± 224 and 11.5 ± 3.0 Bq kg−1, respectively, which are an order of magnitude greater than those for most soils and surficial materials. FRNs were much lower in suspended sediments and decreased with distance away from the glacier. Geochemical elements were enriched in cryoconite relative to local clastic materials and upper continental crust. Concentrations of FRNs in cryoconite were correlated with organic matter, which suggests this is important in controlling the scavenging of hydrophobic contaminants in glacial meltwater. Low concentrations of FRNs and contaminants in suspended sediments suggest that glacial meltwater and the delivery of cryoconite have limited impact on downstream aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».