A commercial seaweed extract structured microbial communities associated with tomato and pepper roots and significantly increased crop yield
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Notice bibliographique
Résumé
Seaweeds have been used as a source of natural fertilizer and biostimulant in agriculture for centuries. However, their effects on soil and crop root microbiota remain unclear. Here, we used a commercially available Ascophyllum nodosum extract (ANE) to test its effect on bacterial and fungal communities of rhizospheric soils and roots of pepper and tomato plants in greenhouse trials. Two independent trials were conducted in a split-block design. We used amplicon sequencing targeting fungal ITS and bacterial 16S rRNA gene to determine microbial community structure changes. We find that productivity parameters of root, shoot and fruit biomass were positively and significantly influenced by the ANE amendment. In addition, a-diversity differed significantly between amended and control plants, but only in some of the experimental conditions. Species composition among sites (b-diversity) differed according to the amendment treatment in all four communities (fungal-root, fungal-soil, bacterial-root and bacterial-soil). Finally, we identified a number of candidate taxa most strongly correlated with crop yield increases. Further studies on isolation and characterization of these microbial taxa linked to the application of liquid seaweed extract may help to enhance crop yield in sustainable agro-ecosystems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle