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Enregistrement W2970279264 · doi:10.1007/s10549-019-05415-5

Inherited variants in XRCC2 and the risk of breast cancer

2019· article· en· W2970279264 sur OpenAlexaff
Wojciech Kluźniak, Dominika Wokołorczyk, Bogna Rusak, Tomasz Huzarski, Jacek Gronwald, Klaudia Stempa, Helena Rudnicka, Aniruddh Kashyap, Tadeusz Dębniak, Anna Jakubowska, Marcin Lener, Marek Szwiec, Joanna Tomiczek‐Szwiec, Joanna Jarkiewicz‐Tretyn, Magdalena Cechowska, Paweł Domagała, Agata Szymiczek, Maryam Bagherzadeh, Jan Lubiński, Steven A. Narod, Mohammad R. Akbari, Cezary Cybulski

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research and Treatment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensPublic Health OntarioWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPomorski Uniwersytet Medyczny W SzczecinieNarodowym Centrum NaukiNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésBreast cancerMutationCancerInternal medicineMedicineOncologyGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: XRCC2 participates in homologous recombination and in DNA repair. XRCC2 has been reported to be a breast cancer susceptibility gene and is now included in several breast cancer susceptibility gene panels. METHODS: We sequenced XRCC2 in 617 Polish women with familial breast cancer and found a founder mutation. We then genotyped 12,617 women with breast cancer and 4599 controls for the XRCC2 founder mutation. RESULTS: We identified a recurrent truncating mutation of XRCC2 (c.96delT, p.Phe32fs) in 3 of 617 patients with familial breast cancer who were sequenced. The c.96delT mutation was then detected in 29 of 12,617 unselected breast cancer cases (0.23%) compared to 11 of 4599 cancer-free women (0.24%) (OR = 0.96; 95% CI 0.48-1.93). The mutation frequency in 1988 women with familial breast cancer was 0.2% (OR = 0.84, 95% CI 0.27-2.65). Breast cancers in XRCC2 mutation carriers and non-carriers were similar with respect to age of diagnosis and clinical characteristics. Loss of the wild-type XRCC2 allele was observed only in one of the eight breast cancers from patients who carried the XRCC2 mutation. No cancer type was more common in first- or second-degree relatives of XRCC2 mutation carriers than in relatives of the non-carriers. CONCLUSION: XRCC2 c.96delT is a protein-truncating founder variant in Poland. There is no evidence that this mutation predisposes to breast cancer (and other cancers). It is premature to consider XRCC2 as a breast cancer-predisposing gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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