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Enregistrement W2970280545 · doi:10.1016/j.bpj.2019.08.029

Molecular Simulations of Intact Anion Exchanger 1 Reveal Specific Domain and Lipid Interactions

2019· article· en· W2970280545 sur OpenAlexafffund
Dario De Vecchis, Reinhart A.F. Reithmeier, Antreas C. Kalli

Notice bibliographique

RevueBiophysical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of LeedsAcademy of Medical SciencesCompute CanadaWellcome Trust
Mots-clésLipid bilayerBand 3LinkerBiophysicsChemistryMembraneCytoplasmProtein–lipid interactionMolecular dynamicsBilayerFERM domainMembrane proteinCrystallographyResidue (chemistry)Amino acidBiochemistryIntegral membrane proteinBiologyComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anion exchanger 1 (AE1) is responsible for the exchange of bicarbonate and chloride across the erythrocyte plasma membrane. Human AE1 consists of a cytoplasmic and a membrane domain joined by a 33-residue flexible linker. Crystal structures of the individual domains have been determined, but the intact AE1 structure remains elusive. In this study, we use molecular dynamics simulations and modeling to build intact AE1 structures in a complex lipid bilayer that resembles the native erythrocyte plasma membrane. AE1 models were evaluated using available experimental data to provide an atomistic view of the interaction and dynamics of the cytoplasmic domain, the membrane domain, and the connecting linker in a complete model of AE1 in a lipid bilayer. Anionic lipids were found to interact strongly with AE1 at specific amino acid residues that are linked to diseases and blood group antigens. Cholesterol was found in the dimeric interface of AE1, suggesting that it may regulate subunit interactions and anion transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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