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Enregistrement W2970294487

QUANTIFYING PASSIVE ELBOW JOINT STIFFNESS FOLLOWING EXERCISE INDUCED MUSCLE DAMAGE OF THE ELBOW FLEXORS

2019· article· en· W2970294487 sur OpenAlexaboutno aff
Ashley J Lamont, Molly C. Welsh, Facsm McCall

Notice bibliographique

RevueTopSCHOLAR (Western Kentucky University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Applied Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElbowMedicinePhysical medicine and rehabilitationJoint (building)Muscle damagePhysical therapyAnatomyInternal medicineEngineeringStructural engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A. Lamont1, M. Welsh2, G.E. McCall1, FACSM 1University of Puget Sound, Tacoma, WA; 2Quest University Canada, Squamish, BC Exercise-induced muscle damage (EIMD) results in reduced strength, inflammatory responses, delayed-onset muscle soreness (DOMS), and muscle/joint stiffness. Joint stiffness has traditionally been measured by changes in static joint positions or a perceived resistance to movement. PURPOSE: To develop a novel protocol to quantify the effects of EIMD of the elbow flexors on joint stiffness by measuring torque during passive isokinetic elbow movements throughout the full range of motion. METHODS: Subjects (n=7) performed 50 maximal eccentric elbow extensions with their nondominant arm to induce EIMD, with the dominant arm as a control. Several measurements, including mid-arm circumference, relaxed elbow angle, perceived soreness rated from 0-100 on a visual analog scale (VAS), elbow torque during passive movement (5 and 15° • sec-1), and isokinetic maximum strength (15° • sec-1) were performed on each arm before the EIMD protocol and 1,2,3, and 7 days during recovery. A 2-factor (arm x day) repeated measures ANOVA was used to compare the main effects and interaction of each dependent variable, with α<0.5 as significant. RESULTS: Significant arm x day interactions (p<0.05) existed for perceived soreness, isokinetic maximum strength, and relaxed elbow angle. Soreness in the nondominant arm increased by 31.5 on the VAS after the EIMD protocol. Peak soreness occurred on recovery day 1, and ratings returned to baseline by recovery day 7. Soreness in the dominant arm remained <6 on the VAS throughout the study. Maximal strength in the nondominant arm decreased by 8.75% following EIMD, with peak strength loss on recovery day 1. Strength in the dominant arm increased slightly over the course of the study. Relaxed elbow angle in the nondominant arm became more flexed by 3.43° following EIMD. Peak flexion occurred on recovery day 1, and values returned to baseline by recovery day 7. No main effects or interactions were observed for arm circumference or elbow joint torque during passive isokinetic movements. CONCLUSION: The changes in perceived soreness, isokinetic maximum strength, and relaxed elbow angle following eccentric exercise indicate that EIMD occurred in the nondominant arm. Despite the presence of EIMD in the nondominant arm, changes in passive elbow joint stiffness during isokinetic movement were not observed. Supported by the Washington NASA Space Grant Consortium and the University of Puget Sound Enrichment Committee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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