Factors associated with maternity waiting home use among women in Jimma Zone, Ethiopia: a multilevel cross-sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify individual-, household- and community-level factors associated with maternity waiting home (MWH) use in Ethiopia. DESIGN: Cross-sectional analysis of baseline household survey data from an ongoing cluster-randomised controlled trial using multilevel analyses. SETTING: Twenty-four rural primary care facility catchment areas in Jimma Zone, Ethiopia. PARTICIPANTS: 3784 women who had a pregnancy outcome (live birth, stillbirth, spontaneous/induced abortion) 12 months prior to September 2016. OUTCOME MEASURE: The primary outcome was self-reported MWH use for any pregnancy; hypothesised factors associated with MWH use included woman's education, woman's occupation, household wealth, involvement in health-related decision-making, companion support, travel time to health facility and community-levels of institutional births. RESULTS: Overall, 7% of women reported past MWH use. Housewives (OR: 1.74, 95% CI 1.20 to 2.52), women with companions for facility visits (OR: 2.15, 95% CI 1.44 to 3.23), wealthier households (fourth vs first quintile OR: 3.20, 95% CI 1.93 to 5.33) and those with no health facility nearby or living >30 min from a health facility (OR: 2.37, 95% CI 1.80 to 3.13) had significantly higher odds of MWH use. Education, decision-making autonomy and community-level institutional births were not significantly associated with MWH use. CONCLUSIONS: Utilisation inequities exist; women with less wealth and companion support experienced more difficulties in accessing MWHs. Short duration of stay and failure to consider MWH as part of birth preparedness planning suggests local referral and promotion practices need investigation to ensure that women who would benefit the most are linked to MWH services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».