MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2970320329 · doi:10.3920/cep190019

Relative aerobic and anaerobic energy contribution in race fit endurance and Thoroughbred racehorses during strenuous exercise

2019· article· en· W2970320329 sur OpenAlexaff
Renaud Léguillette, Persephone Greco‐Otto, R. H. SIDES, Stephanie L. Bond, Sophie Alami, Warwick M. Bayly

Notice bibliographique

RevueComparative Exercise Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic exerciseVO2 maxTreadmillHeart rateAnimal scienceInterquartile rangeAerobic exerciseEndurance trainingHorseBlood lactateRunning economyMedicineInternal medicinePhysical therapyBiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective was to compare fit Arabian endurance and Thoroughbred racehorses’ responses to a maximal intensity standardised incremental treadmill test (MaxSIT) with respect to: (1) their relative aerobic contributions during maximal exercise; and (2) selected physiological parameters related to performance. Six high-level endurance Arabians and six race-ready Thoroughbreds performed a MaxSIT starting at 8 m/s and increasing by 1 m/s increments 60 s until maximum oxygen consumption (V̇O2max) was reached. Heart rate (HR), blood lactate concentration (BLac), haematocrit (Hct), minute ventilation (V̇E) and oxygen consumption (V̇O2) were measured. V̇O2max, the speeds at which the HR were 200 and 160 bpm, respectively (V200, V160), the speed at which the BLac reached 4 mmol/l (VLa4) and lactate at HR200(BLa200) were calculated. The relative aerobic energy input was determined using ΔBLacPeak-Restingincrease as previously described. Data were expressed as median with interquartile range and analysed with a Wilcoxon rank sum test (P<0.05). Endurance horses had greater V̇O2max(202.5 ml/(kg.min) (190.3-211) vs 152.7 ml/(kg.min) (140.5-158.3);P<0.001) and had a greater aerobic energy contribution to total exercise effort (89.9% (87.0-96) vs 82.8% (81.1-84.1);P=0.009) than Thoroughbreds. Endurance horses reached HR>200 bpm on the treadmill, but had a lower HRmax(210 bpm (205-217) vs 226 bpm (219-228);P=0.008), BLa200(3.8 mmol/l (2.7-5.5) vs 4.8 mmol/l (3.6-5.2);P<0.001) and Hctmax(56.4% (54.9-57.5) vs 61.5% (59-64);P=0.002). Endurance horses median VLa4 was 11.6 m/s (11.0-13.0); V200=11.9 m/s (10.9-12.3) and V160=8.5 m/s (7.2-8.6). Because of the HR and speed characteristics of modern endurance races, we proposed BLa200as a new calculated parameter with which to assess endurance horses. Trained endurance horses accumulate less lactate, have a greater V̇O2maxand relative aerobic contribution to their energy requirements at maximal intensity exercise despite a lower blood haematocrit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueComparative Exercise PhysiologyMême sujetSports Performance and TrainingTravaux en français237 207