Election Cycles and Organizations: How Politics Shapes the Performance of State-owned Enterprises over Time
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Notice bibliographique
Résumé
This study develops a dynamic perspective on how elected state officials’ political incentives shape the behavior and performance of organizations, particularly state-owned enterprises (SOEs). Drawing on theoretical views about the relationship between politicians and firms, I argue that state officials seeking votes manipulate SOEs to boost employment before elections. As a result, SOEs exhibit both higher employment levels and lower financial performance in election years. The positive relationship between elections and SOE employment, however, is not uniform across firms and geographic communities: it is likely to be stronger in economically disadvantaged communities and weaker for SOEs with private investors. Data from Brazil’s water sector—an industry managing a crucial societal resource—support these predictions. These results shed light on the mechanisms linking officials’ political incentives and SOE behavior and show that SOE performance is politically contingent and thus varies systematically over time. More broadly, this study reveals how firms’ responses to political pressures depend on both organizational and community attributes and highlights how the interplay of election cycles, organizations, and communities shapes the performance of organizations in state capitalism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle