Feasibility of radiosurgery dosimetry using NIPAM 3D dosimeters and x-ray CT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated the feasibility of using N-isopropylacrylamide (NIPAM) dosimeters with x-ray CT to verify radiosurgery dose. Dosimeters were prepared at one facility and shipped to a second facility for irradiation. A simulation CT was acquired and plans prepared for a 4 field box, and a 4 arc VMAT radiosurgery plan to 6 targets with 1cm diameter. Each dosimeter was aligned via CBCT and irradiated, followed by 5 diagnostic CTs acquired after >24 hours, which were averaged for analysis. Absolute dose calibration was applied and dose evaluated for both plans. Hounsfield Units were proportional to dose above 10-12Gy. For the 4-field box, mean difference between measured and predicted dose >10Gy was -0.13Gy ±1.69Gy and gamma index was <1 for 72% and 65% of voxels using a 5% / 1mm and 3% / 2mm criteria, respectively (threshold = 15Gy, global dose criteria). For the multifocal SRS case, mean dose within each target was within -0.14Gy± 0.55Gy of the expected value, and gamma index was < 1 for 94.0% and 99.5% of voxels, respectively (threshold = 15Gy). NIPAM based 3D dosimetry with x-ray CT is well suited for validating radiosurgery spatial alignment, as well as dose distributions when dose is above 10-12Gy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».