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Enregistrement W2970330873 · doi:10.1126/sciadv.aav7172

The role of aseismic slip in hydraulic fracturing–induced seismicity

2019· article· en· W2970330873 sur OpenAlexafffund
Thomas S. Eyre, David W. Eaton, Dmitry Garagash, Megan Zecevic, Marco Venieri, Ronald Weir, Don C. Lawton

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundMicroseismic Industry Consortium
Mots-clésHydraulic fracturingInduced seismicityGeologyCreepSlip (aerodynamics)Geotechnical engineeringFault (geology)SeismologyMaterials scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Models for hydraulic fracturing-induced earthquakes in shales typically ascribe fault activation to elevated pore pressure or increased shear stress; however, these mechanisms are incompatible with experiments and rate-state frictional models, which predict stable sliding (aseismic slip) on faults that penetrate rocks with high clay or total organic carbon. Recent studies further indicate that the earthquakes tend to nucleate over relatively short injection time scales and sufficiently far from the injection zone that triggering by either poroelastic stress changes or pore pressure diffusion is unlikely. Here, we invoke an alternative model based on recent laboratory and in situ experiments, wherein distal, unstable regions of a fault are progressively loaded by aseismic slip on proximal, stable regions stimulated by hydraulic fracturing. This model predicts that dynamic rupture initiates when the creep front impinges on a fault region where rock composition favors dynamic and slip rate weakening behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations295
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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