C-03 The sensitivity and specificity of the Montreal Cognitive Assessment is Age Dependent for Amyloid Positivity in a Mixed Clinical Sample
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a widely-used screening tool for neurodegenerative disorders. Despite widespread use, there have been few investigations into correlations between MoCA and biomarkers of Alzheimer's disease pathology. This study examined the relationship between MoCA performance and the presence of amyloid as detected by positron emission tomography (PET). Methods Sensitivity and specificity for the total MoCA score were determined for 76 individuals (26 amyloid-negative, 50 amyloid- positive) who were between the ages of 55 and 90 and diagnosed with MCI or mild dementia with a CDR score of 0-1 and were participating in a longitudinal, observational study at the Cleveland Clinic Lou Ruvo Center for Brain Health. All individuals underwent an amyloid PET scan and cognitive screening. Results Sensitivity and specificity for the total score were determined using amyloid positivity as the standard. A cutpoint of 25 yielded the best balance between sensitivity and specificity (74% and 74%, respectively). A total score of 27 was required to achieve 90% sensitivity to identify amyloid positive individuals (i.e. only a 10% risk that individuals with a score of 28-30 have a positive scan). A score of 26 was required in individuals over the age of 75. Conclusions With the emergence of new diagnostic biomarkers, there is need to define the utility of affordable, widely-available screening tools. In this mixed clinical sample, the MoCA score showed good sensitivity for detecting amyloid pathology but with low specificity. Thus a total MoCA score of 28 is needed to confidently rule out risk for AD pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».