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Enregistrement W2970335466 · doi:10.1139/cjb-2019-0099

Northward migration of trembling aspen will increase growth but reduce resistance to drought-induced xylem cavitation

2019· article· en· W2970335466 sur OpenAlexafffundvenue
Sahari Inoue, Qing‐Lai Dang, Rongzhou Man, Binyam Tedla

Notice bibliographique

RevueBotany · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensOntario Forest Research InstituteMinistry of Natural Resources and ForestryLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLakehead University
Mots-clésXylemBiologyGrowing seasonphotoperiodismWater contentTranspirationSalicaceaeBotanyBiomass (ecology)HorticultureHydraulic conductivitySeedlingLatitudeAgronomyEcophysiologySoil waterWoody plantPhotosynthesisEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tree migration to higher latitudes may occur in response to future changes in climate, exposing the trees to higher concentrations of carbon dioxide ([CO2]), new photoperiods, different levels of soil moisture, and other new conditions. These new conditions can influence the physiology, survival, and growth of trees. This study examined the interactive effects of [CO2], photoperiod, and soil moisture on the morphology and resistance to xylem cavitation in trembling aspen (Populus tremuloides Michx.). One-year-old seedlings, in greenhouses, were exposed to two [CO2] (ambient [CO2] 400 μmol·mol−1 or an elevated [CO2] 1000 μmol·mol−1), four photoperiod regimes corresponding to latitudes 48°N (seed origin), 52°N, 55°N, and 58°N, and two levels of soil moisture (60%–75% and 13%–20% of field capacity) for one growing season. Seedling growth, leaf size, specific leaf area, biomass allocation, and xylem resistance to cavitation (water potentials for 20%, 50%, and 80% loss of hydraulic conductivity) were assessed. The seedlings under the longest photoperiod regime (58°N latitude) had greatest height and biomass but smallest specific leaf area. Under the elevated [CO2], however, the longest photoperiod regime significantly reduced xylem resistance to drought-induced cavitation compared with the photoperiod corresponding to 48°N. These results suggest that when migrating to higher latitudes, trembling aspen may grow faster but could become less resistant to drought and more prone to hydraulic failure during a drought spell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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