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Enregistrement W29703428 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.343.7

Hepatic synthesis of palmitate and oleate during the postprandial period is suppressed in response to low fat/high carbohydrate intake in subjects with type 2 diabetes

2009· article· en· W29703428 sur OpenAlexafffundabout
Michaelann S. Wilke, Margaret A. French, Y. K. GOH, Edmond A. Ryan, M. Thomas Clandinin

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Diabetes Association
Mots-clésPostprandialInternal medicineEndocrinologyLipogenesisDiabetes mellitusType 2 diabetesGlycemicCarbohydrateMetabolismCarbohydrate metabolismTriglycerideLipid metabolismChemistryMedicineBiologyCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research was to determine whether diabetes and/or low fat intake would increase postprandial de novo lipogenesis of saturated fatty acids (FAs), negatively affecting VLDL‐triglyceride composition. It was hypothesized that low fat/high carbohydrate intake, particularly in diabetes, would result in higher hepatic synthesis of total and saturated FAs. A short‐term low glycemic/low fat diet was compared to a high oleate/high fat diet in seven subjects with type 2 diabetes mellitus and 7 matched non‐diabetic control subjects in a blinded randomized crossover design. For the first time in humans, de novo synthesis of myristate, palmitate, palmitoleate and oleate was estimated using deuterium incorporation techniques. The synthesis of all FAs increased significantly during the postprandial period, but there was large variation in synthetic rates. Myristate exhibited the highest rate of synthesis, whereas palmitate was the major net de novo FA synthesized. The lower fat diet acutely stimulated FA synthesis in control but not diabetic subjects. These results indicate a lack of short term lipogenic response to dietary carbohydrate in diabetes subjects. Funded by the CDA and CIHR. Nutrition & Metabolism Biochemistry of Vitamins and Minerals (400‐ASN) Energy and Nutrient Metabolism (401‐ASN) Human and Clinical Nutrition (402‐ASN) Metabolic and Disease Processes (403‐ASN) Late Breaking Category ‐ Nutrition & Metabolism 400‐ASN Biochemistry of Vitamins and Minerals 401‐ASN Energy and Nutrient Metabolism 402‐ASN Human and Clinical Nutrition 403‐ASN Metabolic and Disease Processes Abstract 870 Grant Funding Source Canadian Diabetes Association

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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