The utilization of new oncology drugs: A global perspective
Notice bibliographique
Résumé
6612 Background: A number of new innovative cancer drugs have recently been approved or are in the process of being approved. We have analysed the access and uptake of 65 oncology drugs in 25 countries (19 European countries, Australia, Canada, Japan, New Zealand, South Africa and the USA) over a 10 year period based on sales data provided by IMS Health. Methods: We calculated an index of number of patients treated based on sales per inhabitant or per person who died from a specific cancer type. The age composition (vintage) of the drug arsenal used was calculated based on sales for cancer drugs introduced before 1995; between 1995–1999, 2000–2002 and after 2002 respectively. The vintage of the drug arsenal used was also analysed in relation to different economic and health care system characteristics. We performed three types of analysis of the effect of cancer drug vintage on cancer survival and mortality using difference-in-difference research designs. Results: Different patterns of uptake were seen in the countries studied, both with respect to speed of uptake and level of use. Fast uptake of most new drugs was seen in Austria, France, Switzerland, Spain and the USA, and slow uptake as well as low usage was seen in Poland, Hungary, New Zealand, South Africa and the UK. For some of the most recently approved drugs the variation in uptake is especially marked. The vintage of the cancer drug “arsenal” used also differs significantly between countries. Nearly half (44%) of the observed improvement in the two-year cancer survival rate between 1992 and 2000 at 50 USA cancer centres could be attributed to the use of newer cancer drugs. Around one sixth (14% − 19%) of the inter-country differences in 5-year cancer survival rates across 5 major European countries is due to differences in the uptake of newer drugs (post-1985) in each country. Nearly one third (30%) of the decline in cancer mortality rates seen during the period 1995 –2003, could be accounted for by the use of newer drugs. The observed decrease in mortality of 16% would have been only 11% if newer drugs had not been used. Conclusions: Patient access to innovative cancer drugs varies significantly between countries affecting mortality rates, and further research is needed into the determinants and consequences of these variations. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».