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Enregistrement W2970345350 · doi:10.3389/ffgc.2019.00054

Photosynthetic and Respiratory Responses of Two Bog Shrub Species to Whole Ecosystem Warming and Elevated CO2 at the Boreal-Temperate Ecotone

2019· article· en· W2970345350 sur OpenAlexaffabout
Eric J. Ward, J. M. Warren, David McLennan, Mirindi Eric Dusenge, Danielle A. Way, Stan D. Wullschleger, Paul J. Hanson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Forests and Global Change · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryBiological and Environmental ResearchOffice of ScienceUT-BattelleBattelleU.S. Department of Energy
Mots-clésBogShrubPeatPhotosynthesisEcosystemTemperate climateEcotoneGrowing seasonEcosystem respirationBotanyAcclimatizationBiologyBorealPhotosynthetic capacityEcologyPrimary production

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatlands within the boreal-temperate ecotone contain the majority of terrestrial carbon in this region, and there is concern over the fate of such carbon stores in the face of global environmental changes. The Spruce and Peatland Response Under Changing Environments (SPRUCE) facility aims to advance the understanding of how such peatlands may respond to such changes, using a combination of whole ecosystem warming (WEW; +0, 2.25, 4.5, 6.75 and 9 °C) and elevated CO2 (eCO2; +500 ppm) treatments in an intact bog ecosystem. We examined photosynthetic and respiration responses in leaves of two ericaceous shrub species--leatherleaf (Chamaedaphne calyculata (L.) Moench) and bog Labrador tea (Rhododendron groenlandicum (Oeder) Kron & Judd)--to the first year of combined eCO2 and WEW treatments at SPRUCE. We surveyed the leaf N content per area (Narea), net photosynthesis (AST) and respiration (RD25) at 25°C and 400 ppm CO2 and net photosynthesis at mean growing conditions (AGR) of newly emerged, mature and overwintered leaves. We also measured leaf non-structural carbohydrate content (NSC) in mature leaves. The effects of WEW and eCO2 varied by season and species, highlighting the need to accommodate such variability in modeling this system. In mature leaves, we did not observe a response to either treatment of AST or RD25 in R. groenlandicum, but we did observe a 50% decrease in AST of C. calyculata with eCO2. In mature leaves under eCO2, neither species had increased AGR and both had increases in NSC, indicating acclimation of photosynthesis to eCO2 may be related to source-sink imbalances of carbohydrates. Thus, productivity gains of shrubs under eCO2 may be lower than previously predicted for this site by models not accounting for such acclimation. In newly emerged leaves, AST increased with WEW in R. groenlandicum, but not C. calyculata. Overwintered leaves exhibited a decrease in RD25 for R. groenlandicum and in AST for C. calyculata with increasing WEW, as well as an increase of AGR with eCO2 in both species. Responses in newly emerged and overwintered leaves may reflect physiological acclimation or phenological changes in response to treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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