Heart Failure Risk Stratification and Efficacy of Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitors in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) are at increased risk of developing heart failure. Sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors reduce the risk of hospitalization for heart failure (HHF) in patients with T2DM. We aimed to develop and validate a practical clinical risk score for HHF in patients with T2DM and assess whether this score can identify high-risk patients with T2DM who have the greatest reduction in risk for HHF with a sodium-glucose cotransporter-2 inhibitor. Methods: We developed a clinical risk score for HHF in 8212 patients with T2DM in the placebo arm of SAVOR-TIMI 53 (Saxagliptin Assessment of Vascular Outcomes Recorded in Patients With Diabetes Mellitus–Thrombolysis in Myocardial Infarction 53). Candidate variables were assessed using multivariable Cox regression, and independent clinical risk indicators achieving statistical significance of P <0.001 were included in the risk score. We externally validated the score in 8578 patients with T2DM in the placebo arm of DECLARE-TIMI 58 (Dapagliflozin Effect on Cardiovascular Events–Thrombolysis in Myocardial Infarction 58). The relative and absolute risk reductions in HHF with the sodium-glucose cotransporter-2 inhibitor dapagliflozin were assessed by baseline HHF risk. Results: Five clinical variables were independent risk predictors of HHF: prior heart failure, history of atrial fibrillation, coronary artery disease, estimated glomerular filtration rate, and urine albumin-to-creatinine ratio. A simple integer-based score (0–7 points) using these predictors identified a >20-fold gradient of HHF risk ( P for trend <0.001) in both the derivation and validation cohorts, with C indices of 0.81 and 0.78, respectively. Although relative risk reductions with dapagliflozin were similar for patients across the risk scores (25%–34%), absolute risk reductions were greater in those at higher baseline risk (1-sided P for trend=0.04), with high-risk (2 points) and very-high-risk (≥3 points) patients having 1.5% and 2.7% absolute reductions in Kaplan-Meier estimates of HHF risk at 4 years, respectively. Conclusions: Risk stratification using a novel clinical risk score for HHF in patients with T2DM identifies patients at higher risk for HHF who derive greater absolute benefit from sodium-glucose cotransporter-2 inhibition. Clinical Trial Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifiers: NCT01107886 and NCT01730534.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».