Supraparticle Assemblies of Magnetic Nanoparticles and Quantum Dots for Selective Cell Isolation and Counting on a Smartphone-Based Imaging Platform
Notice bibliographique
Résumé
There are numerous diagnostic and therapeutic applications for the detection and enumeration of specific cell types. Flow cytometry is the gold standard technique for this purpose but is poorly suited to point-of-need assays. The ideal platform for these assays would combine the immunocytochemical capabilities of flow cytometry with low-cost, portable instrumentation, and a simple and rapid assay workflow. Here, we present a smartphone-based imaging platform (SIP) in tandem with magnetic-fluorescent suprananoparticle assemblies as a step toward these ideal criteria. The assemblies (MNP@QD) are magnetic iron oxide nanoparticles surrounded by a dense corona of many brightly luminescent semiconductor quantum dots (QDs), where both the assemblies and their immunoconjugates are prepared by self-assembly. As proof of concept, we show that the MNP@QD and SIP pairing is able to selectively isolate, fluorescently immunolabel, and count breast cancer cells that are positive for human epidermal growth factor receptor 2 (HER2). These results are an important foundation for future point-of-need diagnostics capable of multiplexed isolation, counting, and immunoprofiling of cells on a smartphone, enabled by the highly advantageous optical properties of QDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».