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Enregistrement W2970351697 · doi:10.1080/1059924x.2019.1646685

Exposures and Health Effects of Bioaerosols in Seafood Processing Workers - a Position Statement

2019· review· en· W2970351697 sur OpenAlexaff
Jakob Hjort Bønløkke, Berit Bang, Lisbeth Aasmoe, Anas M. Abdel Rahman, Laura N. Syron, Eva Andersson, Anna Dahlman‐Höglund, Andreas L. Lopata, Mohamed F. Jeebhay

Notice bibliographique

RevueJournal of Agromedicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesTerveyden Tutkimuksen ToimikuntaNational Institutes of HealthNorges Forskningsråd
Mots-clésEnvironmental healthIndoor bioaerosolBiological hazardOccupational safety and healthPersonal protective equipmentFactory (object-oriented programming)Occupational hygieneBusinessWork (physics)HygieneMedicineEngineeringCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PathologyGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occupational hazards exist in the processing of seafood both in land-based facilities as well as on board vessels. Recent findings on occupational injury and respiratory health risks among seafood processing workers were presented and discussed at the IFISH5 conference. Particular emphasis was put on the challenges that im/migrant workers encounter, the greater risks onboard factory vessels, especially where processing machinery are retrofitted to older vessels not primarily designed for this purpose, and the difficulties in assessing and preventing bioaerosol exposures and associated respiratory health risks despite recent advances in characterising agents responsible for allergic and non-allergic reactions. Based on appraisal of existing knowledge in the published literature and new findings presented at the conference, recommendations for immediate actions as well as for future research have been proposed. Among these include the importance of improving extraction ventilation systems, optimising machinery performance, enclosure of bioaerosol sources, improved work organization, and making special efforts to identify and support the needs of im/migrant workers to ensure they also benefit from such improvements. There is a need for studies that incorporate longitudinal study designs, have improved exposure and diagnostic methods, and that address seafood processing in countries with high seafood processing activities such as Asia and those that involve im/migrant workers worldwide. The medical and scientific community has an important role to play in prevention but cannot do this in isolation and should cooperate closely with hygienists, engineers, and national and international agencies to obtain better health outcomes for workers in the seafood industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0080,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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