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Enregistrement W2970362640 · doi:10.25128/2520-6230.19.2.3

GENDER-SENSITIVE UNIVERSITY AS A SUBJECT OF SOCIAL INTERACTION IN THE TERRITORIAL COMMUNITY

2019· article· en· W2970362640 sur OpenAlexfundno aff
Olha Kiz, Iryna Shulha

Notice bibliographique

RevueSocial work and education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Behavioral Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of Oxford
Mots-clésEgalitarianismSociologySubject (documents)Gender studiesGender justiceContext (archaeology)General partnershipSocial psychologyPsychologyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article deals with an actuality and social demand of a gender-sensitive university as a subject of social interaction in the territorial community. The mechanisms, content and structure of the gender-sensitive approach in preparing future social workers for working with socially vulnerable groups of the population in the context of the gender methodology are revealed. The gender-sensitive environment at the university is interpreted as gender-equitable, based on the principles of social justice, gender equality, egalitarianism and parity of both sexes. The main directions of implementation of gender-sensitive approach to the university environment are shown. The principles of gender education and ways of introducing gender and educational technics into the activities of Gender Education Centers and the School of Gender Equality schools as volunteering schools are described. The mechanisms of formation of egalitarian consciousness of future social workers by the spreading of the system of gender knowledge and reconstruction of gender stereotypes are substantiated. The results of conducting gender audit as innovative tools for implementing socially important projects in the territorial community are presented. Effective ways of social partnership are shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,017
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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