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Enregistrement W2970374943 · doi:10.1111/jfpe.13239

Impact of drying processes on properties of polyphenol‐enriched maple sugar powders

2019· article· en· W2970374943 sur OpenAlexafffundabout
Sagar Bhatta, Cristina Ratti, Tatjana Stevanović

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePlant-Derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSugarMapleIngredientPolyphenolChemistryFood scienceBark (sound)Antioxidant capacityWater contentAntioxidantBotanyOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of this research was to develop a natural food ingredient based on maple sugar powders (MSP) enriched in polyphenols. By incorporating 0.01% (wt/vol) of hot water extract (hot water extraction: 90°C and 1 hr; bark/water, 1/10 wt/vol) from sugar and red maple bark into substandard quality maple syrup, the latter was enriched by 13–20% in total phenolic content (TPC). The mixtures (syrup and extracts) were dehydrated using freeze‐drying (FD: at −36°C for 15 hr and subsequently at 30°C for 10 hr) or vacuum double‐drum drying (VDD: at 80°C and 660 Torr) to obtain the powders. Influence of drying processes on TPC, antioxidant capacity, and physical properties of powders was studied. Both drying processes caused a decrease in TPC and antioxidant capacity of MSP. Nevertheless, bark extracts contributed to higher TPC (8–10%) and antioxidant capacity (>40%) compared to control MSP. The moisture content of VDD powders (0.63–0.71%, dry basis) was significantly lower than that of FD powders (4.10–4.40%, dry basis). MSP produced by FD were amorphous and those produced by VDD crystalline. FD powders had instant‐like properties (dissolution time of 12–13 s), whereas those produced by VDD were less cohesive (Hausner ratio, 1.13–1.21), with excellent flowability. Practical Applications Consumers are increasingly attracted by natural food products. Canada is the world major producer of maple syrup, a nutritious natural sweetener exclusively obtained from maple trees sap. Unfortunately, a “very dark” color syrup is accumulated as surplus in large quantity in Canada as it is considered of substandard quality. In this research, freeze‐drying (FD) and vacuum double‐drum drying (VDD) techniques were studied to produce maple sugar powders (MSP) from this substandard surplus syrup. This syrup was additionally enriched in polyphenols by adding hot water extracts from maple barks. The obtained polyphenol‐enriched MSP have shown interesting qualities for application as natural sweeteners, such as free flowing or instant‐like powder. Our results indicate that FD and VDD are suitable techniques for substandard syrup conversion into value‐added maple product. MSPs have a huge potential of application as natural food ingredients of instant drinks, cereal mix, cookies, and energy bars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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