A-76 Specificity of the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status Digit Span as a Validity Indicator in Patients with Mild Cognitive Impairment and Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The current study sought to examine the specificity of Digit Span (DS) scaled score from the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS) as a performance validity test (PVT) in older adults with Mild Cognitive Impairment (MCI) or dementia. Method Archival data were utilized and included 195 patients (mean age = 72.8; mean education = 13.2) who underwent outpatient neuropsychological evaluations. Cases that had missing data, did not meet criteria for a neurocognitive disorder, or whose performance was deemed invalid were excluded. Participants were classified according to their evaluation diagnosis of MCI (n = 72; mean RBANS total score = 86.8) or dementia. Those diagnosed with dementia were divided by MoCA performance and categorized as mild dementia (n = 90; MoCA≥15; mean RBANS Total Score = 71.0) or moderate dementia (n = 33; MoCA < 15; mean RBANS Total Score = 55.9). Scaled score frequencies were analyzed to calculate specificity for each group. Results An RBANS DS scaled score of ≤4 occurred infrequently in older adults with MCI and mild dementia, resulting in specificity values of 0.93 and 0.90, respectively. In moderate dementia, specificity fell to 0.68 when using a scaled score of ≤4, with a cutoff of ≤2 required to maintain adequate specificity. Conclusions Findings suggest utility of RBANS DS scaled score as a PVT in dementia evaluations provided use of appropriate cutoffs. A more stringent cutoff was required in examinees with moderate dementia relative to patients with MCI and mild dementia. Future research should examine the RBANS DS sensitivity to invalid performance, as well as DS specificity across specific etiologies of MCI and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».