Retinal Complications in Patients with Systemic Lupus Erythematosus Treated with Antimalarial Drugs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hydroxychloroquine (HCQ) and chloroquine (CQ) are key drugs in systemic lupus (SLE) and related diseases. Retinal toxicity remains the most worrisome complication. We studied factors potentially associated with retinal toxicity, using case-control analyses. METHODS: Within our SLE clinic cohort, we identified patients with retinal changes using the Systemic Lupus International Collaborating Clinics Damage Index. We confirmed HCQ/CQ retinopathy with chart review, and selected up to 3 SLE controls for each case, matched by age at SLE diagnosis and SLE duration. RESULTS: Over an average 12.8 years of followup, within 326 patients exposed to antimalarial drugs, 18 (5.5%) developed retinal toxicity. The minimum number of years of HCQ/CQ exposure before retinopathy developed was 8 years (maximum 33 yrs). Median HCQ/CQ duration was statistically similar in cases [19 yrs, interquartile range (IQR) 14-20] and controls (16 yrs, IQR 11-22), likely due to our matching on SLE duration. Versus controls, cases tended to have more renal disease (cases 22.2%, controls 14.8%) and were slightly less likely to be white (cases 61.1%, controls 74.1%), but neither variable reached statistical significance. Among patients with retinal toxicity, the number previously exposed to CQ was more than 3 times that in controls. CONCLUSION: Just over 5% of patients developed antimalarial retinal complications, over an average of 12.8 years. No cases were detected in the first 5 years of therapy. Past CQ use was more common in cases versus controls. Future studies using larger cohorts are under way to better define the roles of therapy duration, race/ethnicity, and other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».