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Enregistrement W2970380011 · doi:10.5539/jpl.v12n3p148

The Middle East Policy-Future Engagements of the U.S in Iran

2019· article· en· W2970380011 sur OpenAlexvenueno aff
Abdulrahman Al-Fawwaz, Abdallah S. Abualkanam, Walid Khalid Abu-Dalbouh

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHalal products and consumer behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiddle EastUnrestForeign policyPoliticsTerrorismPolitical scienceLivelihoodPolitical economyDevelopment economicsEconomyGeographyLawSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The U.S is one of the foreign nations that have been deeply involved in the affairs of the Middle East region, particularly in Iran. The threat posed by terrorism to international peace and stability was one of the reasons why the U.S thought it wise to be involved in the affairs of the Middle East. Besides the insecurity concerns, laid the interests of the U.S in the region that is known to have vast reservoirs of oil and the leading producers of the source of energy in the world. According to the U.S, it would have been foolhardy to let the region slip into an era of political unrest as the rest of the world watched, yet the region is a source of livelihood and economies of different nations the world over because of their vast oil deposits. Consequently, the U.S drafted several measures and policies that, according to them, were aimed at restoring peace and political stability in the region. These included coalition building, supporting peace ventures, and provision of humanitarian aid. In their policies, they believed that a stable Middle East region would ensure a more stable world than was witnessed before their involvement. Despite their involvement in trying to find lasting peace in the region, the U.S has also encountered several challenges along their way that made their peace efforts slip every moment they thought they were close to finding lasting peace in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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