Establishing Orbital Floor Symmetry to Support Mirror Imaging in Computer-Aided Reconstruction of the Orbital Floor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical precision in the reconstruction of the orbital floor is crucial to functional visual and aesthetic outcomes. Increasingly, computer-aided design is being utilized to aid in precise preoperative planning by using the mirror images of the unaffected side. The authors aim to use 3-dimensional (3D) quantitative analysis to establish whether the native orbital floor topography is sufficiently symmetric to support this practice. METHODS: Ten high resolution head and neck computed tomography scans of patients without periorbital pathology were obtained. These were imported into a 3D medical image processing software and segmented to isolate bilateral orbital floors. Each native orbital floor was compared to the mirror image of the contralateral side by conformance map computation. Data collection included measures of 25% and 75% quartile, median, mean, standard deviation, and root-mean-square (RMS). RESULTS: The topographic analysis demonstrated a high degree of topographic conformance with a mean RMS of 0.58 ± 0.37 mm. Further volumetric analysis comparing the total orbital volume between each side also demonstrates a high degree of volumetric symmetry with a mean difference of 0.55 mL (P = 0.30). CONCLUSION: Comparison of the native orbital floor and the mirror image of the contralateral side by conformance map computation and volumetric analysis demonstrated a high degree of morphologic similarity. The native orbital floor topography provides optimal symmetry to support mirror imaging techniques used in orbital floor reconstruction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle