Evaluation of a hepatitis C virus core antigen assay from venepuncture and dried blood spot collected samples: A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The global scale-up of hepatitis C virus (HCV) diagnosis requires simplified and affordable HCV diagnostic pathways. This study evaluated the sensitivity and specificity of the HCV Architect core antigen (HCVcAg) assay for detection of active HCV infection in plasma and capillary whole blood dried blood spots (DBS) compared with HCV RNA testing in plasma (Abbott RealTime HCV Viral Load). Samples were collected from participants in an observational cohort enrolled at three sites in Australia (two-drug treatment and alcohol clinics and one homelessness service). Of 205 participants, 200 had results across all samples and assay types and 186 were included in this analysis (14 participants receiving HCV therapy were excluded). HCV RNA was detected in 29% of participants ([95% CI: 22.6-36.1], 54 of 186). The sensitivity of HCVcAg for detection of active HCV infection in plasma was 98.1% (95% CI: 90-100) and 100% (95% CI: 93-100) when compared to HCV RNA thresholds of ≥12 and ≥1000 IU/mL, respectively. The sensitivity of the HCVcAg assay for detection of active HCV infection in DBS was 90.7% (95% CI: 80-97) and 92.5% (95% CI: 82-98) when compared to HCV RNA thresholds of ≥12 and ≥1000 IU/mL, respectively. The specificity of HCV core antigen for detection of active infection was 100% (95% CI: 97-100) for all samples and RNA thresholds. These data indicate that the detection of HCVcAg is a useful tool for determining active HCV infection; to facilitate enhanced testing, linkage to care and treatment particularly when testing plasma samples are collected by venepuncture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».