Obinutuzumab plus fludarabine and cyclophosphamide in previously untreated, fit patients with chronic lymphocytic leukemia: a subgroup analysis of the GREEN study
Notice bibliographique
Résumé
GREEN (NCT01905943) is a nonrandomized, open-label, single-arm, phase 3b study investigating the safety and efficacy of obinutuzumab alone or in combination with chemotherapy in chronic lymphocytic leukemia (CLL). We report the preplanned subgroup analysis of 140 previously untreated, fit CLL patients who received obinutuzumab plus fludarabine and cyclophosphamide (G-FC). The primary endpoint was safety and tolerability. Efficacy was the secondary endpoint. Obinutuzumab 1000 mg was administered intravenously on Day (D)1 (dose split D1‒2), D8 and D15 of Cycle (C)1, and D1 of C2-6 (28-day cycles). Standard intravenous/oral doses of fludarabine and cyclophosphamide were administered on D1-3 of C1-6. Overall, 87.1% of patients experienced grade ≥ 3 adverse events (AEs), including neutropenia (67.1%) and thrombocytopenia (17.1%). Serious AEs were experienced by 42.1% of patients. Rates of grade ≥ 3 infusion-related reactions and infections were 19.3% and 15.7%, respectively. Overall response rate was observed in 90.0%, with 46.4% of patients achieving complete response (CR; including CR with incomplete marrow recovery). Minimal residual disease negativity rates were 64.3% in peripheral blood and 35.7% in bone marrow (intent-to-treat analysis). After a median observation time of 25.6 months, 2 year progression-free survival was 91%. Frontline G-FC represents a promising treatment option for fit patients with CLL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».