Seed Germination and Initial Growth of Quinoa Seedlings Under Water and Salt Stress
Notice bibliographique
Résumé
Excessive amounts of salts and soil water deficiency interfere on seed germination and the full development of several crops. The objective of this research was to evaluate the effect of water stress and salinity on the germination process and initial growth of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) seedlings. In the first experiment, two quinoa seed lots with different physiological conditions were distributed on paper soaked in aqueous solution containing polyethylene glycol PEG-6000 in osmotic potentials corresponding to 0.0; -0.1; -0.2; -0.3 and -0.4 MPa and held at 20 °C under 8 hours of light exposition. In the second experiment, solutions of sodium chloride (NaCl), potassium chloride (KCl), calcium chloride (CaCl2) and magnesium chloride (MgCl2) were used to simulate the effect of salinity using the osmotic potentials, temperature and light conditions previously described. Assessed parameters were the germination percentage, first count, length and dry mass of seedlings. There was a reduction in quinoa germination percentage, first seed count and seedling length as the osmotic potential decreased in CaCl2, NaCl, KCl, MgCl2 and PEG-6000 solutions. The quinoa seeds exhibited higher tolerance to NaCl and KCl salts in the germination process and initial seedling growth. The progressive reduction of the osmotic potential induced by salts NaCl, KCl, CaCl2, MgCl2 and PEG-6000 negatively affects seed germination and initial growth of quinoa seedlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».