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Enregistrement W2970401303 · doi:10.3389/fnmol.2019.00217

Granulocyte-Colony Stimulating Factor-Induced Neutrophil Recruitment Provides Opioid-Mediated Endogenous Anti-nociception in Female Mice With Oral Squamous Cell Carcinoma

2019· article· en· W2970401303 sur OpenAlexfundno aff
Nicole N. Scheff, Robel G. Alemu, Richard Klares, Ian Wall, Stephen C. Yang, John C. Dolan, Brian L. Schmidt

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthYork University
Mots-clésNociceptionMedicineCancerEndogenyCancer cellEndogenous opioidGranulocyte colony-stimulating factorTumor microenvironmentOpioidImmunologyInternal medicineReceptorChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral cancer patients report severe function-induced pain; severity is greater in females. We hypothesize that a neutrophil-mediated endogenous analgesic mechanism is responsible for sex differences in nociception secondary to oral squamous cell carcinoma (SCC). Neutrophils isolated from the cancer-induced inflammatory microenvironment contain ß-endorphin protein and are identified by the Ly6G+ immune marker. We previously demonstrated that male mice with carcinogen-induced oral SCC exhibit less nociceptive behavior and a higher concentration of neutrophils in the cancer microenvironment compared to female mice with oral SCC. Oral cancer cells secrete granulocyte colony stimulating factor (G-CSF), a growth factor that recruits neutrophils from bone marrow to the cancer microenvironment. We found that recombinant G-CSF (rG-CSF, 5 µg/mouse, intraperitoneal) significantly increased circulating Ly6G+ neutrophils in the blood of male and female mice within 24 hours of administration. In an oral cancer supernatant mouse model, rG-CSF treatment increased cancer-recruited Ly6G+ neutrophil infiltration and abolished orofacial nociceptive behavior evoked in response to oral cancer supernatant in both mal¬e and female mice. Local naloxone treatment restored the cancer mediator-induced nociceptive behavior. We infer that rG-CSF-induced Ly6G+ neutrophils drive an endogenous analgesic mechanism. We then evaluated efficacy of chronic rG-CSF administration to attenuate oral cancer-induced nociception using a tongue xenograft cancer model with the HSC-3 human oral cancer cell line. Saline-treated male mice with HSC-3 tumors exhibited less oral cancer-induced nociceptive behavior and had more ß-endorphin protein in the cancer microenvironment than saline-treated female mice with HSC-3 tumors. Chronic rG-CSF treatment (2.5 µg/mouse, every 72 hours) increased the HSC-3 recruited Ly6G+ neutrophils, increased ß-endorphin protein content in the tongue and attenuated nociceptive behavior in female mice with HSC-3 tumors. From these data we conclude that neutrophil-mediated endogenous opioids warrant further investigation as a potential strategy for oral cancer pain treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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