Comprehensive in vitro characterization of PD-L1 small molecule inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Blockade of the programmed cell death 1 (PD-1)/programmed cell death-ligand 1 (PD-L1) interaction has emerged as a powerful strategy in cancer immunotherapy. Recently, there have been enormous efforts to develop potent PD-1/PD-L1 inhibitors. In particular, Bristol-Myers Squibb (BMS) and Aurigene Discovery Technologies have individually disclosed several promising PD-1/PD-L1 inhibitors, whose detailed experimental data are not publicly disclosed. In this work, we report the rigorous and systematic in vitro characterization of a selected set of potent PD-1/PD-L1 macrocyclic peptide (BMSpep-57) and small-molecule inhibitors (BMS-103, BMS-142) from BMS and a peptidomimetic small-molecule inhibitor from Aurigene (Aurigene-1) using a series of biochemical and cell-based assays. Our results confirm that BMS-103 and BMS-142 are strongly active in biochemical assays; however, their acute cytotoxicity greatly compromised their immunological activity. On the other hand, Aurigene-1 did not show any activity in both biochemical and immunological assays. Furthermore, we also report the discovery of a small-molecule immune modulator, whose mode-of-action is not clear; however, it exhibits favorable drug-like properties and strong immunological activity. We hope that the results presented here will be useful in guiding the development of next-generation PD-1/PD-L1 small molecule inhibitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».