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Enregistrement W2970409209 · doi:10.1111/eva.12861

Novel signals of adaptive genetic variation in northwestern Atlantic cod revealed by whole‐genome sequencing

2019· article· en· W2970409209 sur OpenAlexaboutno aff
Gemma V. Clucas, Runyang Nicolas Lou, Nina Overgaard Therkildsen, Adrienne I. Kovach

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Applications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNew Hampshire Sea Grant, University of New HampshireNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésBiologyPopulationEvolutionary biologyPopulation geneticsGenetic variationLocal adaptationGenomeEcologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Selection can create complex patterns of adaptive differentiation among populations in the wild that may be relevant to management. Atlantic cod in the Northwest Atlantic are at a fraction of their historical abundance and a lack of recovery within the Gulf of Maine has created concern regarding the misalignment of fisheries management structures with biological population structure. To address this and investigate genome‐wide patterns of variation, we used low‐coverage sequencing to perform a region‐wide, whole‐genome analysis of fine‐scale population structure. We sequenced 306 individuals from 20 sampling locations in U.S. and Canadian waters, including the major spawning aggregations in the Gulf of Maine in addition to spawning aggregations from Georges Bank, southern New England, the eastern Scotian Shelf, and St. Pierre Bank. With genotype likelihoods estimated at almost 11 million loci, we found large differences in haplotype frequencies of previously described chromosomal inversions between Canadian and U.S. sampling locations and also among U.S. sampling locations. Our whole‐genome resolution also revealed novel outlier peaks, some of which showed significant genetic differentiation among sampling locations. Comparisons between allochronic winter‐ and spring‐spawning populations revealed highly elevated relative (FST) and absolute (dxy) genetic differentiation near genes involved in reproduction, particularly genes associated with the brain‐pituitary‐gonadal axis, which likely control timing of spawning, contributing to prezygotic isolation. We also found genetic differentiation associated with heat shock proteins and other genes of functional relevance, with complex patterns that may point to multifaceted selection pressures and local adaptation among spawning populations. We provide a high‐resolution picture of U.S. Atlantic cod population structure, revealing greater complexity than is currently recognized in management. Our genome‐scan approach likely underestimates the full suite of adaptive differentiation among sampling locations. Nevertheless, it should inform the revision of stock boundaries to preserve adaptive genetic diversity and evolutionary potential of cod populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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