The Demographics of Canine Hip Dysplasia in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canine hip dysplasia (CHD) is a common problem in veterinary medicine. We report the demographics of CHD using the entire hip dysplasia registry from the Orthopedic Foundation for Animals, analyzing differences by breed, sex, laterality, seasonal variation in birth, and latitude. There were 921,046 unique records. Each dog was classified using the American Kennel Club (AKC) and Federation Cynologique Internationale (FCI) systems. Statistical analysis was performed with bivariate and logistic regression procedures. The overall CHD prevalence was 15.56%. The OR for CHD was higher in females (1.05), those born in spring (1.14) and winter (1.13), and those in more southern latitudes (OR 2.12). Within AKC groups, working dogs had the highest risk of CHD (OR 1.882) with hounds being the reference group. Within FCI groups, the pinscher/molossoid group had the highest risk of CHD (OR 4.168) with sighthounds being the reference group. The similarities between CHD and DDH are striking. Within DDH there are two different types, the typical infantile DDH and the late onset adolescent/adult acetabular dysplasia, with different demographics; the demographics of CHD are more similar to the later onset DDH group. Comparative studies of both disorders should lead to a better understanding of both CHD and DDH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».