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Enregistrement W2970437241 · doi:10.1364/ol.44.004399

d’Alembert–Schrödinger hybrid simulation for laser-induced multiquantum state transitions in a three-dimensional artificial atom

2019· article· en· W2970437241 sur OpenAlexaff
Aiqiang Cheng, Hui Zeng, Shitao Chen, Rushan Chen

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWave packetSchrödinger equationPhysicsLaserQuantum mechanicsElectromagnetic fieldElectronQuantum opticsQuantumAtom (system on chip)Finite-difference time-domain methodComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this Letter, a d'Alembert-Schrödinger hybrid method is proposed to analyze the transient interaction between the incident electromagnetic control pulse and the electron. This hybrid method is based on the d'Alembert equation, which describes the propagation of the electromagnetic field and the time-dependent Schrödinger equation, which describes the action of the electron. Moreover, the finite-difference time-domain method is used to solve those equations. In our simulation, using the presented hybrid equations and the control equation of the quantum state, a scheme is presented to design laser pulses to control discrete quantum states in a three-dimensional artificial atom model. Excitingly, the laser pulses have been successfully designed for the perfect four quantum states' transition for the first time. With that, the spatiotemporal distribution for the probability density of an electron wave packet is showed in detail to describe the laser-induced transition process of quantum states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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