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Enregistrement W2970438335 · doi:10.1139/cjb-2019-0071

Germination asynchrony is increased by dual seed bank presence in two desert perennial halophytes

2019· article· en· W2970438335 sur OpenAlexvenueno aff
Arvind Bhatt, Narayana R. Bhat, Flavio Lozano‐Isla, David Gallacher, Andrea Santo, Willian Batista‐Silva, Denise Fernandes, Marcelo F. Pompelli

Notice bibliographique

RevueBotany · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationKuwait Institute for Scientific ResearchCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésGerminationBiologyRosmarinusPerianthPerennial plantSoil seed bankScarificationBotanyAgronomyDormancyOfficinalis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintaining a viable seed bank throughout the germination season is considered very important for plant recruitment in desert environments, where environmental conditions are unpredictable. Seeds from fully matured Seidlitzia rosmarinus Bunge ex Boiss and Halothamnus iraqensis Botsch. were collected in December 2016, then April, June, and September 2017 from both soil-surface and aerial seed banks. Both of the species were selected mainly by their capacity to rehabilitate saline coastal sites. Germination was analyzed under two photoperiods (0 or 12 h light per day), with winged or dewinged perianths. Seidlitzia rosmarinus had a shorter seasonal range in comparison with H. iraqensis (6 and 9 months, respectively), and the presence of a winged perianth reduced the germination rate of both species. A permanent winged perianth significantly inhibited the germination rate in both species. In the absence of perianth, the germination registered in December 2016 was mostly 100%, but declined to around 20% in September 2017. Seeds are thus more likely to germinate after scarification from wind mobilization, and do not require burial. Our results show that seeds of both the aerial and soil banks are transitory, and viable only during the winter months. Taken together, the combination of aerial and soil seed banks has greatly facilitated germination asynchrony in their environmentally unpredictable desert habitat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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